{"id":7079,"date":"2026-08-21T00:00:00","date_gmt":"2026-08-21T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/blogs\/ia-generativa-en-la-educacion-superior-oportunidades-riesgos-y-casos-de-uso-reales\/"},"modified":"2026-10-15T23:05:45","modified_gmt":"2026-10-15T23:05:45","slug":"generative-ai-in-higher-education-opportunities-risks-and-real-use-cases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/blogs\/generative-ai-in-higher-education-opportunities-risks-and-real-use-cases\/","title":{"rendered":"IA generativa en la educaci\u00f3n superior: oportunidades, riesgos y casos de uso reales"},"content":{"rendered":"<p>Camina por cualquier campus universitario en 2026 y encontrar\u00e1s la IA generativa entretejida en la vida estudiantil de una manera que simplemente no era cierta hace dos a\u00f1os. Seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.digitaleducationcouncil.com\/resource-library-items\/ai-in-higher-education-global-survey-2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Encuesta Global 2026 del Digital Education Council, <\/a>que recoge respuestas de m\u00e1s de 45,000 estudiantes y profesores en 35 pa\u00edses, el 88% de los estudiantes ya usa IA en su aprendizaje, y el 77% del profesorado la usa en su ense\u00f1anza, un aumento notable de 16 puntos porcentuales respecto al a\u00f1o anterior. Ya no se trata de una implementaci\u00f3n lenta y cautelosa, es un cambio a toda velocidad que las instituciones todav\u00eda luchan por alcanzar.<\/p>\n<p>Esa brecha entre la adopci\u00f3n y la preparaci\u00f3n es, en realidad, la historia de la IA generativa en la educaci\u00f3n superior en este momento. Los estudiantes y el profesorado ya se han movido. La pol\u00edtica, la capacitaci\u00f3n y el dise\u00f1o de evaluaciones todav\u00eda van un poco a la zaga. Esto recorre lo que la IA generativa realmente parece en los campus hoy en d\u00eda, los verdaderos beneficios, las ventajas genuinas y los riesgos reales, adem\u00e1s de lo que las universidades realmente comprometidas con los estudiantes internacionales y la integridad acad\u00e9mica necesitan tener en cuenta.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa?<\/h2>\n<p>La inteligencia artificial generativa, o IA generativa para abreviar, engloba muchas herramientas potenciadas por IA. ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot son algunos de los ejemplos m\u00e1s populares. Estas herramientas son capaces de crear contenido original, como documentos de texto, im\u00e1genes, c\u00f3digo inform\u00e1tico y otros tipos de contenido, tal como lo har\u00eda un humano, en lugar de simplemente proporcionar informaci\u00f3n ya existente como lo hace un motor de b\u00fasqueda. En la educaci\u00f3n superior, por ejemplo, un estudiante puede pedirle a una de estas herramientas que reformule una idea compleja en palabras m\u00e1s sencillas, extraiga los puntos clave de un art\u00edculo acad\u00e9mico muy extenso, redacte el esquema inicial del contenido de un ensayo y genere preguntas de pr\u00e1ctica para un concepto determinado. Con esa entrada y solicitud, el modelo de IA entregar\u00e1 al usuario una respuesta que no es simplemente una copia de la informaci\u00f3n disponible, sino una completamente nueva y altamente personalizada.<\/p>\n<p>Precisamente esta diferencia es tambi\u00e9n la raz\u00f3n por la que la IA generativa es ahora objeto de debates acad\u00e9micos. No se trata de una mera reorganizaci\u00f3n de informaci\u00f3n, sino de la creaci\u00f3n real de contenido. Su popularidad ha hecho que las instituciones de educaci\u00f3n superior reflexionen cr\u00edticamente sobre todo, desde c\u00f3mo deben estructurarse las tareas hasta c\u00f3mo debe redefinirse la honestidad acad\u00e9mica.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 la educaci\u00f3n superior est\u00e1 adoptando la IA generativa<\/h2>\n<p>El alcance de la adopci\u00f3n no se limita a un pa\u00eds en particular ni a un solo tipo de instituci\u00f3n. <a href=\"https:\/\/www.hepi.ac.uk\/reports\/student-generative-ai-survey-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HEPI<\/a> realiz\u00f3 una encuesta exclusiva del Reino Unido y descubri\u00f3 que el uso de IA generativa por parte de los estudiantes para sus proyectos aument\u00f3 del 53% al 88% en solo un a\u00f1o, mientras que el uso general de herramientas de IA entre los estudiantes aument\u00f3 del 66% al 92% en el mismo per\u00edodo. Se observan patrones similares en todo el mundo; por ejemplo, la encuesta del Digital Education Council para Am\u00e9rica Latina encontr\u00f3 que el 92% de los estudiantes y el 79% del profesorado utilizaban IA activamente, en l\u00ednea con lo observado en la mayor\u00eda de las regiones del mundo examinadas.<\/p>\n<p>Parte del atractivo de la IA es que se trata de una herramienta pr\u00e1ctica: alrededor de la mitad de los estudiantes encuestados por HEPI indicaron que la IA ha tenido un impacto positivo en su experiencia estudiantil a trav\u00e9s de un cambio importante, es decir, ahorrando tiempo, mejorando la comprensi\u00f3n u ofreciendo ayuda inmediata que no estar\u00eda disponible fuera del horario de atenci\u00f3n programado. Para los estudiantes internacionales, esa ayuda inmediata y siempre disponible es el factor m\u00e1s significativo; podr\u00edan estar acostumbrados a resolver sus dudas en su pa\u00eds de origen, pero ese sistema les resulta completamente ajeno aqu\u00ed, por lo que las herramientas de IA generativa pueden explicar conceptos en el segundo o incluso tercer idioma de los estudiantes, aclarar convenciones acad\u00e9micas desconocidas y ofrecer asistencia disponible las 24 horas para lidiar con un sistema que resulta genuinamente distinto a cualquier cosa que conocieran en casa.<\/p>\n<h2>Casos de uso reales de la IA generativa en la educaci\u00f3n superior<\/h2>\n<p>Las aplicaciones van mucho m\u00e1s all\u00e1 de que los estudiantes redacten ensayos, aunque eso sea, sin duda, un uso com\u00fan.<\/p>\n<p><b>Por el lado de los estudiantes, la IA generativa se utiliza com\u00fanmente para:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Explicar conceptos complejos en t\u00e9rminos simplificados o alternativos<\/li>\n<li>Resumir art\u00edculos acad\u00e9micos densos y lecturas<\/li>\n<li>Generar preguntas de pr\u00e1ctica antes de los ex\u00e1menes<\/li>\n<li>Obtener retroalimentaci\u00f3n sobre borradores antes de la entrega<\/li>\n<li>Generar ideas para temas y enfoques de investigaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2508.00717\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudio de una prestigiosa universidad estadounidense<\/a> encontr\u00f3 que los usos de aumento, es decir, obtener explicaciones y retroalimentaci\u00f3n, eran considerablemente m\u00e1s comunes entre los estudiantes que los usos de automatizaci\u00f3n, es decir, generar el trabajo final directamente, lo que sugiere que la mayor\u00eda de los estudiantes utiliza estas herramientas para apoyar su propio aprendizaje en lugar de reemplazarlo por completo.<\/p>\n<p><b>Los casos de uso del profesorado son igual de variados. Los docentes utilizan la IA generativa para:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Redactar planes de clase y materiales del curso<\/li>\n<li>Generar preguntas para cuestionarios y ex\u00e1menes<\/li>\n<li>Obtener un primer borrador de calificaciones y retroalimentaci\u00f3n extensas<\/li>\n<li>Ayudar con tareas de investigaci\u00f3n como res\u00famenes bibliogr\u00e1ficos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, los patrones de adopci\u00f3n entre el profesorado siguen siendo m\u00e1s limitados que entre los estudiantes, ya que muchos afirman usar la IA para un pu\u00f1ado limitado de prop\u00f3sitos en lugar de integrarla ampliamente en su labor.<\/p>\n<p><b>A nivel institucional, las universidades est\u00e1n experimentando con:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Chatbots impulsados por IA para consultas de admisiones y apoyo estudiantil<\/li>\n<li>Rutas de aprendizaje personalizadas asistidas por IA<\/li>\n<li>Capacitaci\u00f3n en alfabetizaci\u00f3n de IA integrada en la inducci\u00f3n de nuevos estudiantes y personal<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Beneficios de la IA generativa en la educaci\u00f3n superior<\/h2>\n<p>Utilizada de manera reflexiva, la IA generativa ofrece ventajas reales y medibles:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Apoyo acad\u00e9mico las 24 horas &#8211;<\/b> cerrando una brecha que sol\u00eda existir por completo fuera del horario de atenci\u00f3n o de las sesiones de tutor\u00eda<\/li>\n<li><b>Comprensi\u00f3n conceptual m\u00e1s profunda &#8211;<\/b> los estudiantes del estudio de la prestigiosa universidad reportaron que el uso de IA se correlacionaba fuertemente con un beneficio percibido para su aprendizaje, particularmente cuando se usaba para buscar explicaciones en lugar de tomar atajos en el trabajo<\/li>\n<li><b>Ahorro real de tiempo &#8211; <\/b>permitiendo que estudiantes y profesorado redirijan su esfuerzo hacia un pensamiento de mayor valor en lugar de la redacci\u00f3n o b\u00fasqueda repetitiva<\/li>\n<li><b>Adaptaci\u00f3n m\u00e1s sencilla al idioma y la cultura para estudiantes internacionales &#8211;<\/b> ofreciendo explicaciones adaptadas al nivel de fluidez y un espacio libre de juicios para hacer preguntas que podr\u00edan dudar en plantear en una clase<\/li>\n<li><b>Ganancias de eficiencia para el profesorado &#8211;<\/b> redactar materiales del curso, generar preguntas de evaluaci\u00f3n variadas y obtener un primer borrador de retroalimentaci\u00f3n reduce considerablemente el tiempo dedicado a tareas administrativas que sol\u00edan quitar tiempo directamente a la investigaci\u00f3n y la ense\u00f1anza<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Riesgos y desaf\u00edos de la IA generativa<\/h2>\n<p>Los riesgos son igual de reales, y ya no son preocupaciones hipot\u00e9ticas, est\u00e1n apareciendo claramente en la investigaci\u00f3n actual:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Integridad acad\u00e9mica.<\/b> El profesorado en una <a href=\"https:\/\/www.insidehighered.com\/news\/faculty-issues\/teaching\/2026\/01\/21\/survey-faculty-say-ai-impactful-not-good-way\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">encuesta reciente en EE. UU. <\/a>estaba notablemente dividido, con una parte significativa que cree que la IA generativa aumenta las trampas y acorta la capacidad de atenci\u00f3n de los estudiantes, y solo alrededor de uno de cada cinco considera que su impacto general futuro ser\u00e1 m\u00e1s positivo que negativo.<\/li>\n<li><b>Una brecha real de habilidades.<\/b> En la misma encuesta, el 63% del profesorado afirm\u00f3 que los graduados de la primavera pasada no estaban bien preparados para usar la IA generativa de manera adecuada en el trabajo, y el 71% dijo que los graduados no estaban adecuadamente preparados para comprender los problemas \u00e9ticos vinculados al uso de la IA.<\/li>\n<li><b>Preocupaciones de equidad.<\/b> La adopci\u00f3n var\u00eda significativamente entre disciplinas, grupos demogr\u00e1ficos y niveles de rendimiento, lo que significa que el acceso y la comodidad con estas herramientas no est\u00e1 distribuido de manera uniforme dentro de un cuerpo estudiantil, lo que corre el riesgo de ampliar en lugar de reducir las brechas existentes si no se aborda.<\/li>\n<li><b>Preparaci\u00f3n institucional rezagada frente al uso real. <\/b>La encuesta global del Digital Education Council encontr\u00f3 que solo el 29% de los estudiantes cree que sus instructores est\u00e1n realmente capacitados para orientarlos sobre el uso de la IA, mientras que el 57% describe la orientaci\u00f3n sobre IA integrada en sus evaluaciones como inadecuada.<\/li>\n<li><b>Resistencia y desconocimiento del profesorado.<\/b> La mayor\u00eda del profesorado en una encuesta reciente de educaci\u00f3n superior cit\u00f3 la resistencia o el desconocimiento de la IA como un obst\u00e1culo genuino para adoptar estas herramientas dentro de sus propios departamentos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Mejores pr\u00e1cticas para universidades que adoptan la IA generativa<\/h2>\n<p>Dada esta brecha entre la adopci\u00f3n y la preparaci\u00f3n, algunas pr\u00e1cticas separan consistentemente a las universidades que gestionan bien esta transici\u00f3n de aquellas que simplemente reaccionan ante ella:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Pol\u00edtica clara y espec\u00edfica en lugar de orientaci\u00f3n vaga.<\/b> Los estudiantes reportan constantemente querer una direcci\u00f3n concreta sobre lo que est\u00e1 permitido para una tarea dada, no una declaraci\u00f3n general y ambigua sobre el \u00abuso responsable\u00bb.<\/li>\n<li><b>Capacitaci\u00f3n real del profesorado, no solo orientaci\u00f3n para los estudiantes.<\/b> Los instructores no pueden guiar de manera significativa el uso de la IA en sus cursos si no se les han dado las herramientas o la confianza para comprenderla ellos mismos.<\/li>\n<li><b>Redise\u00f1o de evaluaciones.<\/b> Solo el 28% de los estudiantes a nivel mundial siente que sus evaluaciones realmente reflejan las habilidades y el juicio que necesitar\u00e1n en un lugar de trabajo habilitado por IA, una se\u00f1al de que el dise\u00f1o de evaluaciones actual no ha logrado alcanzar la forma en que el propio trabajo est\u00e1 cambiando.<\/li>\n<li><b>Atenci\u00f3n deliberada a la equidad de acceso.<\/b> Todos los estudiantes, no solo aquellos ya c\u00f3modos con la tecnolog\u00eda o que pueden pagar herramientas de IA premium, necesitan un camino genuino y respaldado para usar bien estas herramientas.<\/li>\n<li><b>Transparencia a nivel institucional,<\/b> en lugar de dejar la pol\u00edtica completamente descentralizada a cada instructor individual, dando a los estudiantes un marco consistente y predecible en toda su experiencia acad\u00e9mica en lugar de un reglamento diferente en cada aula.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para una mirada m\u00e1s profunda sobre c\u00f3mo las instituciones pueden pasar de una pol\u00edtica reactiva a una estrategia genuina en este \u00e1mbito, vale la pena leer nuestro art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/uninewsletter.com\/blogs\/how-higher-education-can-realize-the-potential-of-generative-ai\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">c\u00f3mo la educaci\u00f3n superior puede aprovechar el potencial de la IA generativa<\/a> junto con esta gu\u00eda.<\/p>\n<h2>El futuro de la IA en la educaci\u00f3n superior<\/h2>\n<p>En general, la hoja de ruta es sencilla seg\u00fan c\u00f3mo est\u00e1n las cosas configuradas en 2026. La adopci\u00f3n seguir\u00e1 aumentando y ser\u00e1n las instituciones que anticipen el cambio las que saldr\u00e1n adelante. Tambi\u00e9n hay se\u00f1ales de una divergencia regional bastante significativa a tener en cuenta. Hubo una ca\u00edda en las intenciones del profesorado de usar IA en EE. UU. y Canad\u00e1 entre 2025 y 2026, del 76% al 67%, lo que representa la disminuci\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1a de cualquier regi\u00f3n medida, mientras que en APAC, EMEA y Am\u00e9rica Latina, la intenci\u00f3n de uso de IA del profesorado se ha mantenido estable o ha aumentado, lo que refleja claramente que la cultura institucional y el apoyo realmente definen c\u00f3mo se adopta o se resiste una tecnolog\u00eda a lo largo del tiempo.<\/p>\n<p><b>Algunos cambios a observar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>El dise\u00f1o de evaluaciones evolucionando hacia formatos m\u00e1s dif\u00edciles de automatizar por completo, enfocados m\u00e1s en el proceso y el juicio que en el resultado final \u00fanicamente<\/li>\n<li>La alfabetizaci\u00f3n en IA convirti\u00e9ndose en una parte est\u00e1ndar de la orientaci\u00f3n y la inducci\u00f3n, de manera similar a como lo hizo la capacitaci\u00f3n en alfabetizaci\u00f3n informacional hace una generaci\u00f3n<\/li>\n<li>La conversaci\u00f3n pasando de \u00ab\u00bfdeber\u00edamos permitir esto?\u00bb a \u00ab\u00bfc\u00f3mo ense\u00f1amos a los estudiantes a usar esto bien?\u00bb, ya que el comportamiento estudiantil ya ha resuelto la primera pregunta para la mayor\u00eda de las instituciones, haya alcanzado o no la pol\u00edtica este ritmo<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como lo expresa el <a href=\"https:\/\/www.qs.com\/insights\/generative-ai-higher-education-academic-student-perspectives\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">informe de QS sobre la IA generativa en la educaci\u00f3n superior<\/a>, las instituciones que act\u00faen desde ahora para establecer salvaguardas \u00e9ticas e integrar la alfabetizaci\u00f3n en IA en la ense\u00f1anza estar\u00e1n mejor posicionadas para navegar esta transici\u00f3n con \u00e9xito. Para una mirada m\u00e1s amplia sobre c\u00f3mo las universidades pueden desarrollar capacidad en IA con un verdadero beneficio p\u00fablico en mente, nuestro art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/uninewsletter.com\/articles\/from-lab-to-society-how-universities-can-build-generative-ai-with-real-public-impact\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">construir IA generativa con un impacto p\u00fablico real<\/a> profundiza en este tema.<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>La IA generativa en la educaci\u00f3n superior ya no es realmente \u00abalgo del futuro\u00bb, ya est\u00e1 transformando la forma en que los estudiantes aprenden y el profesorado ense\u00f1a, a menudo m\u00e1s r\u00e1pido de lo que las instituciones pueden realmente responder. Las universidades que logran manejar esto correctamente no suelen ser las que intentan prohibir la tecnolog\u00eda, o fingir que no existe. En cambio, est\u00e1n estableciendo pol\u00edticas claras, capacitando adecuadamente al profesorado y reformulando las evaluaciones en torno a un mundo donde estas herramientas ya existen. Para saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo se ven realmente la coherencia y la competencia para las instituciones que navegan este cambio, nuestro art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/uninewsletter.com\/articles\/coherence-and-competence-in-the-age-of-ai\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">coherencia y competencia en la era de la IA<\/a> es una excelente lectura a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para una cobertura continua de c\u00f3mo la educaci\u00f3n superior se est\u00e1 adaptando a la IA y otros cambios importantes, <a href=\"https:\/\/uninewsletter.com\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UniNewsletter<\/a> mantiene un seguimiento exacto de eso.<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa en la educaci\u00f3n superior?<\/h3>\n<p>La IA generativa, tal como se usa en la educaci\u00f3n superior, describe el empleo de programas de IA para crear textos, interpretaciones u otras piezas de contenido a partir de indicaciones, que son utilizados, entre otras cosas, tanto por estudiantes como por profesores para apoyo en el aprendizaje, preparaci\u00f3n previa a clase, investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y fines administrativos.<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n usando las universidades la IA generativa?<\/h3>\n<p>Las universidades est\u00e1n empezando a apoyarse en la IA generativa, ya sabes, para esos chatbots orientados a los estudiantes y mesas de ayuda, adem\u00e1s de herramientas de aprendizaje personalizado, e incluso para el profesorado a la hora de elaborar materiales del curso, dise\u00f1ar evaluaciones, y cada vez m\u00e1s, implementando una capacitaci\u00f3n estructurada en alfabetizaci\u00f3n de IA tanto para estudiantes como para personal.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de la IA en la educaci\u00f3n?<\/h3>\n<p>Entre las ventajas se encuentran el apoyo acad\u00e9mico las 24 horas, un conocimiento te\u00f3rico m\u00e1s profundo en los casos en que esta tecnolog\u00eda se usa para potenciar, en lugar de sustituir, el tiempo de aprendizaje, el ahorro de tiempo tanto para estudiantes como para el profesorado, y una mejor accesibilidad para estudiantes internacionales y hablantes no nativos de ingl\u00e9s.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son los riesgos de la IA generativa?<\/h3>\n<p>Los principales riesgos incluyen la posible vulneraci\u00f3n de la integridad acad\u00e9mica, una falta de alfabetizaci\u00f3n adecuada en IA y comprensi\u00f3n de los problemas \u00e9ticos despu\u00e9s de que los graduados dejan la escuela, una implementaci\u00f3n inconsistente que podr\u00eda agravar las brechas de equidad existentes, y la gran discrepancia entre la cantidad de IA que se est\u00e1 desplegando y el grado en que las universidades est\u00e1n preparadas para guiar ese uso de manera \u00e9tica y responsable.<\/p>\n<h3>\u00bfPuede la IA reemplazar a los profesores?<\/h3>\n<p>No. Seg\u00fan los datos que tenemos actualmente, parece que el uso de la IA generativa como apoyo complementario no solo es la forma en que mejor funciona, sino tambi\u00e9n la m\u00e1s favorecida: explicando conceptos, dando retroalimentaci\u00f3n, apoyando el trabajo acad\u00e9mico, en lugar del papel que solo las m\u00e1quinas podr\u00edan asumir: el juicio, la mentor\u00eda y la experiencia del profesor en su materia.<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo pueden las universidades usar la IA de manera responsable?<\/h3>\n<p>El uso responsable implica una pol\u00edtica clara y espec\u00edfica para cada tarea en lugar de una orientaci\u00f3n vaga, capacitaci\u00f3n significativa del profesorado, evaluaciones redise\u00f1adas que reflejen el trabajo real habilitado por IA, y un enfoque deliberado en el acceso equitativo para que todos los estudiantes se beneficien, no solo aquellos ya c\u00f3modos con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA generativa se ha integrado profundamente en la vida universitaria casi de la noche a la ma\u00f1ana: nuevos datos de una encuesta mundial revelan que el 88 % de los estudiantes y el 77 % de los docentes ya la utilizan activamente en el aprendizaje y la ense\u00f1anza, un aumento dr\u00e1stico con respecto a hace apenas un a\u00f1o. Sin embargo, el ritmo de adopci\u00f3n supera con creces la preparaci\u00f3n institucional, lo que obliga a acelerar la actualizaci\u00f3n de las pol\u00edticas, la formaci\u00f3n y el dise\u00f1o de los sistemas de evaluaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, se analiza lo que esta brecha implica para las universidades centradas en los estudiantes internacionales y la integridad acad\u00e9mica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7292,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[116],"tags":[],"class_list":["post-7079","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-academica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7079","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7079"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7079\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7293,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7079\/revisions\/7293"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7292"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7079"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7079"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/uninewsletterv2.timesworld.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}