高等教育是一种以思想、研究和学习为驱动力的制度。长期以来，教学和学习所使用的工具一直沿着一条人们熟悉的路径发展。如今，一种不仅能够发现内容，还能够创造内容的新工具正在形成。这项名为生成式人工智能的新技术，对
世界各地的大学
具有重要意义。它为改善教学与学习带来了巨大的机遇，同时也提出了一些必须回答的基本问题。
这正是高校重新思考自身组织方式的机会，范围从招生一直延伸到课堂教学。各院校需要在此时进行周密规划，以便在忠于自身核心使命的同时，最大限度地发挥这些技术的优势。若想进一步了解这一变化，可以阅读
人工智能如何革新高等教育
。这场转型的规模令人震撼：2023 年，全球高等教育人工智能市场的估值约为 16 亿美元；根据一项市场预测，到 2033 年，其规模将超过
250 亿美元
。
什么是高等教育中的生成式人工智能？
简单来说，生成式人工智能是一种能够创造新内容的计算机程序。它不同于那些只能处理信息或执行既定规则的传统程序，因为它可以生成新的文本、图像或代码。一个简单的例子是 ChatGPT 之类的软件，它能够根据几句指令生成一篇完整的文章或一份课程计划草稿。其他应用程序还可以根据文字描述创作独特的图片，甚至谱写音乐。
对大学而言，这相较于普通搜索引擎是一次巨大的飞跃。这意味着，新一代工具已经能够协助完成需要人类思维与创造力的任务。这些计算机从互联网上的大量数据、书籍和期刊中学习，因此能够理解趋势，并生成符合特定风格或要求的新内容。如今，教育领域人工智能的未来正由这些系统共同塑造，而且这一转变已经在大规模发生。根据近期的一项
德勤调查
，亚太地区已有 81% 的大学生在学习中使用生成式人工智能。
课堂中的应用：生成式人工智能在教学与学习中的作用
这项技术最直接的影响之一体现在教学本身。若能合理使用，这些工具可以为每位学生定制学习内容，也能协助教师完成日常工作。
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个性化学习：
最重要的优势之一，是能够根据个人需求调整学习方式。教师可以利用生成式人工智能教学工具，制作符合学生需求的学习指南或练习题。工具还可以根据学生的学习风格进行调整，例如为一名学生提供更多视觉材料，为另一名学生提供分步骤说明。
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协助处理日常事务：
这些工具能够为教职员工节省大量时间。教授可以利用它们编写课程大纲、制定教案，或为课堂上的复杂文本整理提纲。这意味着教师能够用更多时间与学生互动，而不必把大量时间耗费在重复性的行政工作上。
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协助学生完成学习任务：
对学生而言，这类工具就像一位学习伙伴。它可以用更简单的语言解释复杂概念，也可以帮助学生为文章构思创意。这种帮助能够让学生克服学习中的困难部分，并继续推进自己的项目，而且可以全天候使用。英国的一项研究发现，
92% 的学生
正在使用人工智能工具，通常用于提高效率和作业质量。
课堂之外：行政管理与招生
生成式人工智能的应用远不止于课堂。高校也在探索如何利用这些技术简化并改善日常运营。在这些方面，高等教育中的人工智能创新具有重要意义。
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招生与录取：
人工智能在学生招生领域的发展速度非常快。根据
一项研究
，预计近 48% 的大学招生部门已使用人工智能，以比以往更高效的方式作出决定。系统不再只是发送预先编写好的电子邮件，而是可以根据潜在学生的问题和兴趣生成个性化信息。它还能够协助招生人员处理大量申请，为常见问题提供标准化答复，并引导学生完成整个申请流程。
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支持行政工作：
员工可以使用这些工具自动处理许多繁琐且耗时的任务，例如撰写电子邮件、总结会议记录，甚至通过虚拟助手回答学生经常提出的问题。这样一来，员工就能把精力集中在更复杂、需要人工判断和处理的问题上。
人工智能在研究与新发现中的应用
研究是任何一所大学的核心。如今，大学正在使用人工智能工具，协助研究人员完成从信息收集到数据分析的各种工作。
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数据分析：
这些工具可以帮助研究人员快速检索并总结数千份报告中的信息，从而更容易识别趋势和规律。
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写作辅助：
这些工具还可以协助完成写作环节，从提出新的研究方向，到撰写文章的不同部分。它们并不是为了取代研究人员的思考或经验，而是帮助他们处理流程中较为程式化的部分，使其能够把更多时间用于深入研究与学习。生成式人工智能在大学中的作用，已经开始改变研究工作的开展方式。
挑战与风险
尽管生成式人工智能的潜力十分明显，但在高等教育中使用人工智能也会带来现实挑战。大学必须认真考虑如何以负责任的方式使用这些工具。
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学术诚信：
最常被讨论的风险是抄袭。在一项调查中，63% 的教育工作者表示，他们听说过学生在某个学年中因使用生成式人工智能完成课业而受到学术处分的案例，这一比例较上一年大幅上升。它为维护学术诚信带来了新的挑战。
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伦理问题：
偏见和错误信息同样是需要面对的问题。由于这些工具从互联网上的信息中学习，有时也会复制其中存在的偏见。因此，工具可能会给出失衡的答案，或传播不准确的信息。
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教师能力发展：
对大多数教师而言，这仍是一项新技术。一项
2024 年 EDUCAUSE 调查
发现，大学因人工智能而开展新规划的主要原因，是学生对人工智能的使用不断增加。这表明，许多学校目前更多是在被动回应技术变化，而不是提前做好准备。
面向未来的策略
大学需要制定明确的策略，才能充分发挥这项新兴技术的价值。问题并不只是让人们使用这些工具，而是必须在背后建立一套经过精心设计的计划。
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培训与政策：
大学需要为教师和员工提供充分的培训。这一点尤为重要，因为近期的一项调查发现，尽管 67% 的学生认为人工智能技能十分必要，但只有 36% 的学生接受过学校提供的相关培训。学校还应制定清晰的政策，说明学生何时以及如何在作业中使用这些工具。
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平衡的方法：
最理想的方式是采取平衡策略，将创新理念与对伦理问题的充分重视结合起来。也就是说，在利用这些工具改善学习体验和大学运营效率的同时，也要妥善控制相关风险。
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与其他机构合作：
没有任何一所大学能够独自找到适用于所有情况的解决方案。大学之间以及大学与开发这些工具的企业之间开展跨机构合作，将帮助各方共同确定最合适的发展道路。合作是推动高等教育人工智能创新的关键。
人工智能在大学中的未来
人工智能教育的未来，关键并不在于是否使用这些系统，而在于如何与它们协同工作。现在开始转型的高校，可以充分利用这项新技术，为学生提供更优质的体验，并提高自身工作的效率。通过使用人工智能驱动的教育工具，高等教育可以帮助构建一个更加开放、包容的学习未来。在
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