Д-р Ашраф Махате Консультант, Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД); Член академического консультативного совета, Studiosity; Ведущий подкаста Reimagining Higher Education
Д-р Ашраф Махате
Консультант, Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД);
Член академического консультативного совета, Studiosity;<
Ведущий подкаста Reimagining Higher Education
Недавние беседы с руководителями университетов стран Персидского залива позволили выявить новые аспекты, касающиеся потоков создания ценности с помощью ИИ, доверия в академической среде и подготовки выпускников, готовых к трудовой деятельности. Вопрос, который послужил поводом для этих бесед, звучал так: что произойдет, если студент сможет написать эссе, заслуживающее оценки “А”, менее чем за минуту с помощью новейших технологий искусственного интеллекта? Этот вопрос заставляет руководителей университетов по всему миру переосмыслить одно из самых давних допущений в сфере высшего образования: если знания теперь находятся в свободном доступе, а ИИ может мгновенно генерировать сложные ответы, в чем же тогда заключается цель существования университета?
В этом году я брал интервью у руководителей вузов для серии подкастов “Studiosity: Переосмысление высшего образования”. Среди приглашенных экспертов были ректоры и президенты Университета Абу-Даби, RIT Dubai, Американского университета Рас-эль-Хайма, Университета Хамдана бин Мохаммеда Smart и Политехнического института Бахрейна. В ходе этих бесед выявилось несколько четких тем, подтверждающих вывод о том, что высшее образование переживает фундаментальные преобразования. Основная ценность университета больше не может заключаться лишь в передаче знаний; она должна заключаться в развитии человеческого потенциала, критического мышления, этической ответственности и способности к адаптации.
Процесс превыше всего: изменения, переопределяющие оценку и честность
Традиционная система оценки, в значительной степени опиравшаяся на экзамены или итоговые эссе, на которые приходится большая часть оценки по курсу, больше не является жизнеспособной в условиях, когда генеративные модели ИИ способны создавать отточенные работы за считанные секунды. Практически каждый руководитель университета, с которым я беседовал, возвращался к одной и той же проблеме: высшее образование должно перенести акцент с оценки конечного результата на тщательный анализ и количественную оценку самого процесса обучения.
Когда я спросил д-ра Хамада Одаби, проректора по искусственному интеллекту и операционному совершенству Университета Абу-Даби, как вузы могут оценивать процесс обучения в эпоху искусственного интеллекта, он высказал мнение, что задания должны превратиться в итеративные учебные маршруты с постоянными контрольными точками, устными презентациями и практическими доказательствами понимания материала. Аналогичным образом Его Превосходительство доктор Мансур Аль-Авар, ректор Университета Хамдана бин Мохаммеда Смарт, пришел к выводу, что решением проблемы искусственного интеллекта является не более совершенное программное обеспечение для обнаружения, а более качественная система оценки. Он выступает за подход “подтверждения проделанной работы”, при котором преподаватели оценивают, как студенты развивают свои идеи посредством черновиков, рефлексий и дискуссий, а не судят исключительно по итоговой работе. Это модель, построенная на доверии, прозрачности и подлинном обучении.
Эти изменения напрямую направлены на решение актуальных проблем, связанных с академической честностью. Как сообщает газета “Khaleej Times”, чрезмерно жесткий цифровой мониторинг и ненадежные инструменты искусственного интеллекта для выявления плагиата часто приводят к ложным срабатываниям, в результате чего студенты сталкиваются с “неожиданным источником беспокойства — страхом быть неправильно понятыми машиной”. Чтобы противодействовать этому, руководители призывают к укреплению доверия между преподавателями и студентами, которое должно подкрепляться тщательно продуманной структурой оценивания.
Профессор Киаран О’Катайн, генеральный директор Бахрейнского политехнического института, подверг сомнению традиционное разделение между университетами и промышленностью. Он пояснил, что модель “3C” института — совместное управление, совместное создание и совместная реализация с промышленностью — помогает формировать содержание обучения студентов. Он также подчеркнул, что аутентичные формы оценки, такие как устные экзамены и обсуждение проектов, являются более эффективными способами проверки знаний, чем использование инструментов искусственного интеллекта для выявления нарушений.
Гибкость учебных программ и поток создания ценности в сфере ИИ
Адаптация к этим стремительным технологическим изменениям требует от университетов коренного пересмотра своих традиционно жестких и медленных циклов пересмотра учебных программ. Профессор Бассам Аламеддин пояснил, что для решения этой насущной задачи Американский университет Рас-эль-Хаймы (AURAK) заменил традиционный пятилетний стратегический план на сокращенную трехлетнюю стратегию, чтобы быстро адаптироваться к изменениям, вызванным ИИ, и обеспечить актуальность предлагаемых курсов. Еще более важно то, что, по его мнению, высшее образование должно готовить выпускников к профессиям, которые будут постоянно развиваться, уделяя особое внимание качествам, которые ИИ не сможет заменить: любознательность, скромность, стойкость, умение работать в команде и критическое мышление.
Когда я спросил профессора Халида Хаваджа, проректора и вице-президента по академическим вопросам
RIT Dubai, как университеты должны реагировать на ИИ, он сравнил высшее образование с разработкой программного обеспечения. По его мнению, так же как программное обеспечение развивается благодаря гибкой разработке, учебные программы должны становиться более динамичными. Его концепция “потока ценности ИИ” (AI Value Stream) предполагает, что студенты сначала осваивают основы, а затем постепенно интегрируют ИИ в свою дисциплину. Было ясно, что университеты должны развиваться так же быстро, как и технологии, которым они обучают.
В Университете Хамдана бин Мохаммеда “Смарт” одним из способов интеграции ИИ в работу учреждения является использование автономных ИИ-помощников для преподавателей. Автоматизируя рутинные административные задачи, изменения в учебных планах и формирование банка вопросов, эти ИИ-агенты устраняют до 95 % рутинной административной работы, которая так часто ложится бременем на преподавателей и сотрудников. Такая операционная эффективность позволяет преподавателям посвятить своё время высоко результативным исследованиям, наставничеству студентов и важным аспектам обучения. Например, Бахрейнский политехнический институт обеспечивает гибкость учебных программ с помощью модели «3C». Благодаря непосредственному вовлечению лидеров отрасли в работу консультативных советов и разработку учебных планов академические программы постоянно остаются в соответствии с реальными требованиями и изменениями рынка.
Человеческий фактор и экономика навыков
Поскольку генеративный ИИ (genAI) и боты всё чаще берут на себя рутинные административные задачи, руководители образовательных учреждений предупреждают о возникающей проблеме трудоустройства выпускников. Если ИИ автоматизирует простые задачи начального уровня, университеты должны найти другие способы, позволяющие их студентам приобрести практический опыт на ранних этапах карьеры.
Решение этой проблемы требует переориентации высшего образования на те незаменимые человеческие качества, о которых говорилось ранее, такие как любознательность и творческое мышление. Для развития этих качеств учебные заведения делают акцент на опытно-практическом обучении, междисциплинарных итоговых проектах и интегрированных профессиональных сертификациях. Поощрение предпринимательского мышления также может дать студентам возможность создавать для себя новые возможности, а не просто искать работу.
Во всем мире, в том числе и в регионе Персидского залива, высшее образование переходит от статичной «экономики сертификатов» к динамичной «экономике навыков». Получение единственной степени в раннем взрослом возрасте больше не является завершением образовательного пути. Как отмечают руководители университетов региона Персидского залива, высшее образование должно служить скорее основой для обучения на протяжении всей жизни, подкрепляемой микросертификатами, постоянным повышением квалификации на рабочем месте и непрерывным академическим сотрудничеством на протяжении всей профессиональной карьеры.
Больше всего меня удивило не то, что каждый университет вкладывает значительные средства в искусственный интеллект. Этого и следовало ожидать. Удивлением стало то, что почти никто из руководителей не считал ИИ главным вызовом. Вместо этого они говорили о доверии, способности к суждению, любознательности и человеческом потенциале. Переосмысление высшего образования требует от учебных заведений и их руководителей переосмысления подходов к организации образования в современном мире. Внедряя процессную оценку, гибкое планирование учебных программ и тесное сотрудничество с отраслью, руководители университетов могут ориентироваться в условиях радикальных изменений, вызванных ИИ, и принимать их, сохраняя при этом непреходящую ценность диплома о высшем образовании.